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Expertise Data

Nous avons une connaissance approfondie des techniques d'analyse de données, notamment la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Nous sommes également compétents dans l'utilisation d'outils de traitement de données, tels que Python, R, SAS et SQL, ainsi que dans la visualisation de données, tels que Tableau et Power BI.

 

Nos experts en Data Engineer se concentrent sur la gestion des données pour les rendre accessibles et exploitables par les autres membres de l'entreprise, notamment les Data Scientists et les Data Analysts. Nous avons une connaissance approfondie des technologies de gestion de données, notamment les bases de données relationnelles et NoSQL, les outils de traitement des données en batch et en temps réel, et les technologies de stockage et de distribution de données telles que Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch etc...

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réunion d'affaires

Data Scientist 

 

Nos expertises comprennent :

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  • L'identification des données importantes et leur collecte à partir de sources multiples

  • La préparation et la transformation des données pour leur analyse

  • La mise en place de modèles statistiques pour l'analyse des données

  • L'analyse prédictive pour la prévision de tendances et de comportements futurs

  • La visualisation des données pour une meilleure compréhension des tendances et des relations

Data Analyst

​Nos expertises comprennent :

​

  • La collecte, la validation et le nettoyage des données

  • La transformation des données pour une analyse plus efficace

  • La visualisation des données pour une meilleure compréhension des tendances et des relations

  • La création de tableaux de bord et de rapports pour une présentation claire et précise des résultats

  • L'identification de problèmes et de tendances pour aider à prendre des décisions éclairées

Ordinateur avec graphique
Une femme assise près de son ordinateur dans une salle de marché

Data Engineer

Nos expertises comprennent :

​

  • La collecte, la validation et la transformation des données en vue de leur stockage

  • La conception et la mise en place d'infrastructures de stockage de données

  • La création de pipelines de données pour la distribution des données

  • La gestion de la sécurité et de la confidentialité des données

  • La mise en place de stratégies de sauvegarde et de récupération des données

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